- 高星;章邵龙;程嘉;刘学立;王骆枫;侯伟朋;张蒙茜;叶灵健;
利用简单刮涂的方式将四种不同的金属有机骨架材料(MOF)分别与聚偏二氟乙烯(PVDF)复合制备得到柔性MOF/PVDF多孔隔膜，研究其在锂金属电池中对锂离子传输沉积行为的影响。结果表明，MOF基隔膜很好地引导了锂离子在锂金属负极的沉积，另外，电极的界面电荷传输性质也得到了改善，界面反应动力学有所提升。在0.5C电流密度下，MOF/PVDF隔膜组装的LTO电池在150圈时的放电容量依旧保持在165～170 mAh g~(-1)左右，相较于普通隔膜电池的157.8 mAh g~(-1)有明显的提升。
2024年02期 v.26;No.192 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 564K] [下载次数：289 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：4 ] - 丁恒;谯志强;刘春海;
为了显著提高AP/nano-Al(nAl)复合物的压力释放效率，降低燃烧时间，提出了一种制备AP/nAl/G/CuBi_2O_4(CBO)复合物的策略。密闭爆发测试结果表明，复合物的压力释放率和压力达到峰值时间都得到了显著改善；当添加石墨烯(G)(2 wt%)/CBO (5 wt%)时压力增加13.5%,增压速率增加51.1%。此外，利用激光点火装置和高速摄像系统对制备复合物的点火和燃烧性能进行了评估，结果表明G和CBO的引入成功降低了点火延迟并缩短了20 ms燃烧时间。综上所述，添加CBO和G能显著改善AP/nAl燃烧放热、峰值压力与最大增压速率。
2024年02期 v.26;No.192 6-11+28页 [查看摘要][在线阅读][下载 637K] [下载次数：80 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 宋健;刘睿;丁佳旗;徐浩东;周远良;江锡顺;
采用电弧法在氢/氩混合气氛中制备了FeCoNi中熵合金粉体，将其作为电磁波吸收剂，按照5wt%、10wt%、15wt%三种质量分数填充于石蜡基体中，并在2～18 GHz频段内测定了复合吸波材料的电磁参数，对其电磁损耗机制与吸波性能进行研究。实验结果表明，FeCoNi/石蜡复合材料存在两种明显的介电极化机制，包括异质原子固溶后形成的偶极子极化与局部导电网络构成的电导损耗。磁损耗主要由自然共振主导。当填充量为15wt%时，最优反射损耗在1.6 mm厚度下可达-18.3 dB,而有效吸收频宽可达3.3 GHz。
2024年02期 v.26;No.192 12-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 471K] [下载次数：121 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：1 ] - 万家乐;吴美琴;陈心怡;赵晓雪;常梦帅;陈璨;李亮;卢杰;
穗数是小麦产量构成三要素之一，开展小麦成穗数研究，对高产育种及种质资源创制具有重要意义。本研究以安农859/武农988的135份DH群体为研究材料，分别测定两年五个环境下单株穗数表型值，并基于DH群体的55K芯片数据进行单株穗数QTL分析，开发CAPS分子标记。结果表明，在1B、1D、2A、3D、4A、4B、4D、6A、7D等染色体上共检测到21个与单株穗数相关的QTL,其中，位于4B染色体上的Qsn-ahau-4B.2在5个环境下均被检测到，侧翼标记为AX-95004669-AX-109580651,物理区间为2.65Mb,可解释16.92%～49.98%表现变异，加性效应为1.32～3.69个穗数，增效等位基因来自安农859,是一个主效、稳定的QTL。基于Qsn-ahau-4B.2区间内候选基因TraesCS4B01G042700开发一个多态性CAPS标记(T-0507)。本研究结果将为小麦单株成穗数研究提供参考。
2024年02期 v.26;No.192 16-20+32页 [查看摘要][在线阅读][下载 233K] [下载次数：204 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 王爱灵;张梅;申娜娜;徐梦文;章骏伟;李瑞龙;兰伟;
黑果腺肋花楸(Aronia melanocarpa)是一种具有优良经济效益的新兴浆果，目前已在我国形成了一定种植规模。果酒酿造是解决当前黑果腺肋花楸(黑果花楸)资源高效利用难题的重要途径，同时也是亟待突破的关键深加工技术。文章对黑果花楸果实及果酒营养成分、风味物质、前处理工艺、发酵菌种、发酵工艺、澄清、降酸技术等方面的研究进行了梳理和总结，提出了黑果花楸果酒生产工艺现存问题并探讨了相应的解决方案，以期为黑果花楸果酒的开发提供技术参考与理论支持，促进黑果花楸产业可持续性发展。
2024年02期 v.26;No.192 21-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 241K] [下载次数：398 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：1 ] - 郭凯鑫;朱诗嘉;王亚东;吴云飞;诸立新;
蛱蝶科隶属于昆虫纲Insecta,鳞翅目Lepidoptera,凤蝶总科Papilionoidea,是蝶类中已知种类最多的一个类群。安徽省已记录蝶类6科150属314种，其中蛱蝶科51属132种。本研究团队在2023年进行歙县蝶类多样性调查时，监测到安徽省蝶类新纪录2种，隶属于1科2属，分别是白斑迷蛱蝶Mimathyma schrenckii和孪斑黛眼蝶Lethe gemina。文章新增两种新纪录种，补充了安徽省蝶类本底资源数据库，为蝶类资源开发利用与保护提供参考。
2024年02期 v.26;No.192 29-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 263K] [下载次数：95 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ]
- 许光宇;潘月;华健;
针对大雾天气下捕获的图像存在对比度低、缺乏细节和色调偏移等现象，提出一种基于感知损失和稠密残差双注意力去雾网络，即在基于密集特征融合的多尺度增强去雾网络中引入注意力机制，首先在对编码器的Residual Block中加入了通道注意和像素注意机制，形成一个稠密残差双注意力块，并且在解码器部分添加了Eca-Net网络，使整个网络在图像复原过程中关注显著特征，从而提升了模型的细节恢复效果。其次，采用感知损失(L_(VGG))和绝对值误差损失(L1loss)对模型施加约束，以深化模型对图像语义信息的理解，从而提升算法的稳健性和泛化能力。在RESIDE数据集和真实雾图上实验证明，从客观和主观层面，和所选的MSBDN-DFF方法相比，都取得了更好的去雾性能。
2024年02期 v.26;No.192 33-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 601K] [下载次数：93 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 李莹;朱晨;
在加筋土桥台裂缝识别的问题中，由于裂缝过于不规则且细小裂缝较多，存在误检和识别率低等情况，为了准确地识别出加筋土桥台表面的裂缝，本研究提出一种基于YOLOv5和自适应特征融合ASFF的加筋土桥台裂缝识别算法。根据模块式土工合成材料加筋土桥台承载力模型试验，建立桥台裂缝验证数据集，利用改进的YOLOv5算法，识别桥台桥座中的裂缝区域。在模型建立时，为了对不同特征层进行上采样和下采样，将Neck结构中的特征融合算法改为ASFF自适应特征融合算法，以此来加强对细小裂缝的识别。除此之外，为避免在复杂背景的图像中出现误检的现象，本模型引入注意力机制CBAM,让模型重点关注桥台裂缝区域，抑制无用信息。经过实验表明，加筋土桥台裂缝位置识别准确率达到81.2%,平均精度89.2%,改进后的YOLOv5较原模型精度提升了5.9%,mAP@0.5提升了3.2%。结果表明基于改进后的YOLOv5加筋土桥台裂缝识别算法，提高了裂缝识别的准确度，具有较强的研究价值。
2024年02期 v.26;No.192 41-46+61页 [查看摘要][在线阅读][下载 530K] [下载次数：84 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 徐锟;赵永智;王涛;刘惠临;
针对大数据造成的信息冗余问题，个性化推荐系统的出现解决了这个困扰，它能够有效地挑选和剔除信息，让用户从众多数据中找出对自己有用的内容。文章聚焦于旅游景点推荐，提出了一种深度卷积融合位置信息模型DCNN-MPN。首先，借助CNN的水平与垂直滤波器，从用户的过往行为中提取出具有价值的特性。紧接着，将用多头自我注意的数据融入原记录中。最后，通过计算评估目标对象的相似度。实验数据证实，文章提出的DCNN-MPN模型是行之有效的，它能有效地从用户的历史兴趣序列中提取出每个旅游点的权重以及主要和次要的偏好度，并有助于与当前点击率预测模型进行对比，从而实现精准的预测。
2024年02期 v.26;No.192 47-53+95页 [查看摘要][在线阅读][下载 286K] [下载次数：497 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：5 ] - 李玉荣;梁冠军
;尤超;
为了合理地评估高校土木实验室实训教学中硬件保障系统是否正常运转，提出了一种结合专家综合评价的模糊故障树分析方法(Fuzzy Fault Tree Analysis, FFTA),并进一步建立了高校土木实验室硬件保障系统评估模型。该模型实施包含6个步骤：(1)合理构建故障树；(2)引入专家评语；(3)计算基本事件模糊数集；(4)去模糊化；(5)系统失效概率分析；(6)基本事件重要度分析。同时，分析了高校土木实验室硬件保障系统组成与各子系统的逻辑关系，以滁州职业技术学院建筑综合实训馆为例，开展了在实训教学环节中各实验室的硬件保障系统运行评估。结果表明：以系统失效概率和基本事件重要度两个指标，可以定量地描述高校土木实验室硬件保障系统运行状况，对高校土木实验室实训教学安排具有借鉴意义，值得推广。
2024年02期 v.26;No.192 54-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 427K] [下载次数：46 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：7 ] - 黄礼成;于春燕;
校园网络日志反映了学生用户的上网行为特征。近年来，应用深度学习技术分析海量的校园网络日志数据，受到越来越多研究人员的关注。由于每个学生上网的时间和频率不同，校园网络日志数据在记录时间和存储空间上的分布存在不规则性。这类教育数据在深度学习中通常存在高维稀疏矩阵问题，这导致了难以直接有效地从中提取特征。现有研究大多采用具备先验知识的特征工程方法来筛选相关特征来解决高维稀疏矩阵问题。显然，这些方法不能完全避免高维稀疏矩阵带来的影响。文章提出的对比学习模型MAFFCL(Masked Attentional Feature Fusion Contrastive Learning)能够进行特征融合，从而有效地提取特征。MAFFCL在对比学习中进行特征融合，并在融合时屏蔽高维稀疏矩阵中的填充向量。此外，MAFFCL还通过随机调换原始数据部分特征的顺序来进行数据增强，以此增强模型学习能力。为了验证模型的性能，利用真实的校园网络日志进行了两个下游预测任务，一个是对学生学业风险情况的预测，另一个是学生成绩分级的预测。实验结果表明，在两个下游任务中，使用MAFFCL模型预测的准确率分别比其他经典模型高出5.2%和6%。
2024年02期 v.26;No.192 62-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 551K] [下载次数：62 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：4 ]